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AI大模型技術(shù)在玻璃深加工行業(yè)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)
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隨著AI大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和訓(xùn)練成本的不斷降低,特別是以DeepSeek模型的發(fā)布,使AI走進(jìn)生活成為可能。下面淺談下對玻璃行業(yè)的影響。
1、 提高智能化制造效率
在中空和真空玻璃產(chǎn)線加工時(shí)適當(dāng)?shù)囊階I模型,特別是DeepSeek模型,通過AI進(jìn)行智能調(diào)配產(chǎn)線各個(gè)工藝產(chǎn)能裝配,按照訂單及時(shí)調(diào)整調(diào)撥排片,切割,鋼化等等工藝,從而高效完成玻璃的加工。尤其能夠優(yōu)化切割版圖利用率與中空配片時(shí)效之間的矛盾(例如,提高切割優(yōu)化率需要累計(jì)多訂單玻璃,但玻璃數(shù)量過多就會影響后續(xù)玻璃配片及時(shí)性和完工進(jìn)度),最終實(shí)現(xiàn)兩者的理想平衡。
2、 提高智能化制造良品率
引入AI模型,通過AI算法優(yōu)化參數(shù),比如可以動(dòng)態(tài)調(diào)整鋼化爐參數(shù),根據(jù)玻璃厚度,鋼化時(shí)各種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),以提升玻璃平整度,減少不良率;同時(shí)也可以通過模型檢測玻璃的破損率來動(dòng)態(tài)調(diào)整AI模型;在真空產(chǎn)線中,原本需要大量人工檢測真空玻璃是否合格的工作可交由AI完成,從而顯著降低成本并提升效率。
3、 訂單、產(chǎn)量與客戶需求預(yù)測
引入AI模型,通過對歷史訂單的分析,可預(yù)測未來幾個(gè)月或幾天的訂單量和加工量,根據(jù)這部分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性再動(dòng)態(tài)調(diào)整AI模型,使預(yù)測更加準(zhǔn)確,及時(shí)安排排產(chǎn)和未來業(yè)務(wù)規(guī)劃。
4、 潛在問題與挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)安全問題難以忽視,涉及到很多行業(yè)機(jī)密信息,以及客戶信息,使用公共模型,很容易造成數(shù)據(jù)泄露,帶來很大風(fēng)險(xiǎn),如果本地部署滿血版版本則需要承擔(dān)高昂的經(jīng)濟(jì)成本。如何在安全性與成本間取得平衡,仍是亟待解決的難題。
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